UN Women AI School — практична освітня програма для жінок, які хочуть зрозуміти, як працює штучний інтелект, і навчитися використовувати AI у своїй роботі, проєктах та повсякденних задачах. Програма поєднує онлайн-навчання, AI Labs і роботу над реальними кейсами під менторством експертів індустрії.

Підвели підсумки Deep Tech Accelerator: Hardware Edition — і презентували результати на Demo Day.

Команди показали, як виглядає їхній шлях за ці місяці: що вони побудували, як змінилися їхні продукти і як мислять тепер. А на експозоні показали, як їхні стартапи працюють наживо.

Переможці — Tech Novator, стартап, який будує технологію бездротової передачі енергії для одночасної зарядки пристроїв на відстані та в русі. Команда отримала $10 000 на розвиток продукту.

AI Hardware Systems Meetup — камерна, але дуже насичена зустріч для інженерів, які працюють з AI на edge. Говорили про реальні виклики продакшну: обмежені ресурси, деплой моделей у пристроях, стабільність і роботу CV поза cloud.

Було інсайтно, технічно й по-справжньому прикладно — дякуємо спікерам Юрію Пащенку та Олексію Ричику за глибокі й чесні розбори з реального досвіду. Дякуємо Роману Кислому за модерацію та підтримку протягом мітапу.

Окремо — дякуємо всім учасникам. Разом нам вдалося зібрати 25 600 грн на потреби БО «Реактивна Пошта».

Разом із Київським авіаційним інститутом зібрали інженерів, щоб поговорити про реальні виклики ⚡️

Про те, як:
— запустити модель на edge-девайсі, коли ресурси обмежені;
— прискорити inference без втрати якості;
— перевести прототип у production, де кожна помилка коштує дорого.

Вечір пройшов у форматі живої розмови між тими, хто справді будує системи. І найприємніше — разом ми зібрали 26 700₴ для БО «Реактивна пошта », яка підтримує наших захисників та захисниць.

Спікер події поділився історіями про те, як машинне навчання допомагає у науці, а також досвідом роботи з low-power edge-AI, генеративними моделями складних фізичних процесів та як ці технології вже працюють у дослідницьких проєктах у Британії.

Лекції перетворилися на дискусії, де говорили про обмеження моделей, ділилися ідеями щодо роботи з науковими даними, ставили запитання й отримували чесні та відповіді.

Провели і це було інсайтно. На мітапі зібрали AI-інженерів, дослідників і всіх, хто працює з великими мовними моделями, щоб обговорити не просто технології, а виклики, з якими стикаються компанії, що працюють з LLM у продакшені.

Під час мітапу вдалося зібрати 29 000 гривень на ініціативу Sigma Software Unity Fund. Зібрані кошти підуть на розробку навчальних програм для військових у сфері military tech, щоб створювати технології, які підсилюють обороноздатність наших міст та сіл.