Cвітлі ідеї народжуються там, де зустрічаються світлі голови.

Заради цього влаштовуємо конференції, ML-школи, мітапи, AI-сніданки, воркшопи та лекції.

Найближча подія

офлайн + онлайн Deep Tech Accelerator: Hardware Edition
Київ січень — квітень 2026

Майбутні події

Фільтри
офлайн + онлайн Deep Tech Accelerator: Hardware Edition
Київ січень — квітень 2026
офлайн Handwritten to Data
Київ 16 квітня

AI HOUSE Podcast

Слухайте подкаст про ШІ: український сегмент, світові практики, власні кейси та про те, як ми знаходимо спільну мову з машинами.

Дивитися на YouTube

Слово учасникам

Олег МельничукTechnical Product Manager у Artellence

Дуже люблю офлайн-формати — це можливість познайомитись зі спікерами, учасниками, поговорити без формальностей і записів. Брав участь у дебатах — було цікаво, динамічно, і точно запамʼяталось краще, ніж просто слухати.

Інтенсив — окремий кайф. За кілька днів група стає майже як колеги чи друзі. Кожна лекція — як новий світ, після якого ще довго хочеться обговорювати. Дякую AI HOUSE за те, що об’єднує класних людей навколо теми АІ!

Катерина Богуславськатехнологічна журналістка, яка світчнулася у Data Science

Участь у школі NLP for Good: tune your bot from scratch від AI HOUSE та Master of Code Global стала надважливим етапом на моєму шляху у data science. Завдяки школі я здобула не лише потрібні знання, а й можливість вперше презентувати технічний проєкт, отримати поради від доброзичливих менторів і почати співпрацю з досвідченими спеціалістами

Андрій ШатохінData Scientist

Неймовірний воркшоп Ukrainian Words Clarity with LLMs від AI HOUSE із крутими спікерами та цікавою роботою, яка робить вагомий внесок у розвиток українського NLP комʼюніті. Цей воркшоп надихнув мене на нові проєкти та дослідження, і тепер я повністю занурююся у свої особисті зусилля та академічну діяльність.

Ірина ЄвдокимоваData Scientist у MGID

Антон та AI HOUSE, дуже дякую за воркшоп! Для мене з базовим досвідом в Computer Vision було цікаво, зрозуміло та корисно👍 Також дякую ком‘юніті — була рада познайомитись, ви круті

Сергій БродюкData Scientist у MGID

AI HOUSE це спільнота надзвичайно крутої взаємодії та відкритості до ідей! Просто взяли і зробили 🔥❤️‍🔥 воркшоп по нішевій темі з аналізом цільових атак на енергомережі (і не тільки). Підтримка шалена і до дрібниць. Люблю вас ❤️

Максим МаснийData Engineer Team Lead

Дякую за нові знання та чудову атмосферу! Я був вперше на івентах від AI HOUSE, приємно здивований, що раніше не відкрив для себе це ком'юніті) Був радий познайомитись 👍

Дмитро ОмелянML-інженер у Harmix

Щиро дякуємо за чудову можливість побільше дізнатися про Computer Vision, а також поспілкуватися з крутецькими козаками і козачками 🔥

Минулі події

офлайн AI Hardware Systems Meetup
Київ
16 грудня, 18:00
Київ
16 грудня, 18:00

AI Hardware Systems Meetup — камерна, але дуже насичена зустріч для інженерів, які працюють з AI на edge. Говорили про реальні виклики продакшну: обмежені ресурси, деплой моделей у пристроях, стабільність і роботу CV поза cloud.

Було інсайтно, технічно й по-справжньому прикладно — дякуємо спікерам Юрію Пащенку та Олексію Ричику за глибокі й чесні розбори з реального досвіду. Дякуємо Роману Кислому за модерацію та підтримку протягом мітапу.

Окремо — дякуємо всім учасникам. Разом нам вдалося зібрати 25 600 грн на потреби БО «Реактивна Пошта».

Дивитись більше
офлайн AI Signal & Vision Meetup
Львів
16 жовтня, 19:00
Львів
16 жовтня, 19:00

Разом із Київським авіаційним інститутом зібрали інженерів, щоб поговорити про реальні виклики ⚡️

Про те, як:
— запустити модель на edge-девайсі, коли ресурси обмежені;
— прискорити inference без втрати якості;
— перевести прототип у production, де кожна помилка коштує дорого.

Вечір пройшов у форматі живої розмови між тими, хто справді будує системи. І найприємніше — разом ми зібрали 26 700₴ для БО «Реактивна пошта », яка підтримує наших захисників та захисниць.

Дивитись більше
офлайн AI in Science: Principles, Practice & Possibilities
Львів
21 серпня, 16:00
Львів
21 серпня, 16:00

Спікер події поділився історіями про те, як машинне навчання допомагає у науці, а також досвідом роботи з low-power edge-AI, генеративними моделями складних фізичних процесів та як ці технології вже працюють у дослідницьких проєктах у Британії.

Лекції перетворилися на дискусії, де говорили про обмеження моделей, ділилися ідеями щодо роботи з науковими даними, ставили запитання й отримували чесні та відповіді.

Дивитись більше