Початок:
16 квітня
Призовий фонд:
$7000
Формат:
Kaggle-челендж з фіналом у Києві
Вартість участі:
Безоплатно
Про челендж:
Поки держава активно цифровізується, нам усе ще бракує простих і відкритих інструментів для роботи з українськими рукописними документами. Більшість існуючих рішень або закриті, або зібрані з окремих частин і погано масштабуються. У результаті це сповільнює запуск і розвиток державних сервісів на кшталт єДозвіл та інших цифрових послуг.
Тому ми в AI HOUSE, разом із Міністерством економіки, довкілля та сільського господарства та Українським католицьким університетом, за підтримки Міністерства цифрової трансформації України, запускаємо АІ-челендж, на якому учасники будуватимуть CV-рішення для розпізнавання українських рукописних документів: заяв, довідок, журналів, підписів, печаток та архівних матеріалів — під реальні процеси та задачі.
Під час челенджу ви не просто потренуєте моделі на датасеті, а допоможете створити інструменти, які можуть бути впроваджені в роботу міністерств, спростити обробку документів і пришвидшити надання державних послуг.
Для кого:
- AI/ML-інженери, data scientists, дослідники
- Студенти технічних спеціальностей, що працюють із Computer Vision, OCR/HTR, обробкою зображень і тексту
- Українські та міжнародні стартапи, R&D-команди та університетські лабораторії
Челендж пройде у двох форматах:
- Онлайн-етап [Kaggle]: Учасники розробляють моделі для розпізнавання рукописного тексту, а результати автоматично оцінюються на платформі
- Фінал [офлайн у Києві]: Топ команди за результатами онлайн-етапу презентують свої рішення наживо: демонструють роботу моделей, підхід до reproducibility та реальні результати на даних
Що отримаєте:
- Фонд у $7000 для команд-переможців
- Шанс вплинути на цифровізацію державних процесів і створення відкритої інфраструктури для роботи з документами
- Можливість перевірити свої рішення на реальних кейсах державних сервісів, зокрема єДозвіл
- Менторську підтримку експертів з комп’ютерного зору та OCR/HTR
- Доступ до унікального датасету українських рукописних документів із різних доменів і типів почерку [держархів, університети, НСТУ та інші джерела]
- AWS credits для тренування та тестування моделей
- Можливість подальшого впровадження рішень у публічному секторі разом із партнерами проєкту, зокрема Міністерством економіки України
Реєстрація та участь:
— Доступ до завдання на Kaggle відкриється 16 квітня та триватиме до 15 червня. 4 липня ми проведемо фінальну офлайн-подію;
— Ви можете брати участь командами 2–5 людей, індивідуально або долучитися до наявних команд;
— Кількість учасників не обмежена.
Експерти, що підтримуватимуть команди
- ML Engineer із понад 8 роками комерційного досвіду у розробці ML-рішень, зокрема LLM-застосунків, рекомендаційних систем, пошуку, computer vision та NLP.
- Має глибоку практичну експертизу у впровадженні MLOps і LLMOps та консультує команди щодо проєктування масштабованих ML-систем.
- Працює ML Lead національної освітньої платформи «Мрія», де відповідає за AI-функціональність, а також є радником Міністерства економіки України, підтримуючи ініціативи з цифрової трансформації держави.
- Дослідник та інженер із понад десятирічним досвідом у NLP, LLMs, мультимодальних моделях та побудові AI-систем.
- Має ступінь PhD з комп’ютерних наук, очолює NLP Lab у Київській школі економіки та працює Data Scientist у Visa, де розробляє й впроваджує AI-рішення у складних корпоративних середовищах. Керує міждисциплінарними командами, поєднуючи фундаментальні дослідження з практичним застосуванням.
- Викладає в КПІ, є співорганізатором конференції UNLP та активно розвиває українську AI-спільноту.
- Понад десять років очолює команду computational linguists у Superhuman, де працює над алгоритмами виправлення помилок і покращення текстів.
- Має глибоку експертизу в NLP — від синтаксичного аналізу до сентимент-аналізу та видобування фактів — і особливу увагу приділяє розвитку інструментів для обробки української мови.
- Мар’яна є організаторкою UNLP конференції, співлідеркою ініціативи lang-uk та членкинею Експертного комітету з розвитку AI при Мінцифрі.
- Data Scientist зі спеціалізацією в NLP, Generative AI, Agentic AI та Responsible AI.
- Очолює AI-дослідницькі команди, працює над оцінюванням LLM, мультимодальними RAG-системами, multi-agent архітектурами, генерацією синтетичних даних і модернізацією коду.
- Активно розвиває напрям етичного використання AI, створює навчальні матеріали з NLP та ділиться експертизою через лекції й публічні виступи.
- Data Scientist із досвідом роботи над проєктами в державному секторі, охороні здоров’я, ритейлі та фінансах — від аналітики даних до рекомендаційних систем.
- Активно долучається до open-source ініціатив, розробляючи моделі синтезу та розпізнавання мовлення з фокусом на малоресурсні мови, зокрема українську та кримськотатарську.
- Є Project Lead Lapa LLM та співтворцем одного з найефективніших українських великих мовних моделей у межах ініціативи «Made Ukrainian NLP Great».
- Працює над розробкою українських мовних моделей і пост-тренуванням LLM у межах міжнародних open-source ініціатив.
- Активно долучається до проєктів із розробки безпечних багатомовних моделей разом із ETH Zurich, Hugging Face та Cohere Labs, просуваючи українську мову в глобальній AI-спільноті.
- Досліджує можливості та ризики LLM у різних мовах і має досвід повного циклу розробки моделей: від тренування на GPU-кластерах до адаптації під різні сценарії використання.
Організатори й партнери:
Організатори:
За підтримки:
Генеральні партнери:
Технічні партнери:
Партнери з даних:
Поширені запитання
-
Як взяти участь?
Достатньо мати акаунт на Kaggle, зайти на сторінку челенджу та долучитися до змагання. Можна брати своєю командою [2-5 учасників], індивідуально або долучитися до наявних команд челенджу. Повний перелік правил та умов участі дивіться за посиланням.
-
Участь платна?
Ні, участь безоплатна.
-
Можна брати участь віддалено?
Так, весь челендж проходить онлайн. Але вирішальний етап для фіналістів челенджу пройде офлайн у Києві.
-
Коли початок і кінець?
Челендж стартує з моменту публікації задачі на Kaggle. Онлайн-етап триває до 15 червня, після чого визначаються фіналісти.
-
Мова події?
Українська. Датасети — українською.
-
Залишились питання?
Пишіть: events@aihouse.org.ua