Онлайн + офлайн

UN Women AI School

Коли

5 травня – 19 червня

Де

Київ

Формат

Офлайн + онлайн

Вартість

Безоплатно за результатами відбору

 pc

Про школу

Штучний інтелект уже змінює те, як ми працюємо, навчаємося та створюємо нові продукти. Ми віримо, що доступ до цих можливостей мають отримати всі.

Школа ШІ ООН Жінки — це практична освітня програма для жінок, які хочуть зрозуміти, як працює AI, та почати використовувати його у своїй професійній діяльності.

Програма об’єднує учасниць із бізнесу, освіти, громадського сектору, підприємництва та інших сфер. Незалежно від досвіду, головний фокус — навчитися застосовувати AI для власних задач, автоматизувати процеси та впевнено працювати з сучасними інструментами.

Програма буде корисною, якщо ви:

  • хочете зрозуміти, як працює штучний інтелект;
  • плануєте використовувати AI у своїй роботі чи власних проєктах;
  • працюєте в бізнесі, освіті, громадському секторі або розвиваєте власну справу;
  • шукаєте практичні навички, а не лише теоретичні знання.

Щоб взяти участь:

  • Заповніть реєстраційну форму.
  • Дочекайтеся результатів відбору.
  • Отримайте лист із подальшими інструкціями.

Що отримають учасниці:

  • зрозуміють базові принципи роботи сучасного AI;
  • навчаться безпечно та відповідально використовувати AI-інструменти;
  • опанують промптинг і створення ефективних запитів;
  • створять власних AI-асистентів;

Спікери

Ліза Якнюнас Chief AI Officer у Havas Village Ukraine Експертка з генеративного штучного інтелекту, бізнес-тренерка та стратег у сфері маркетингових комунікацій. Лекторка та співавторка програми Google «ШІ для бізнесу», що допомагає підприємцям і командам використовувати штучний інтелект для автоматизації та підвищення ефективності роботи. Проводить тренінги з AI-грамотності, пише про технології для Mind.ua та Happy Monday і популяризує ідею «AI mindset» — коли штучний інтелект стає звичною частиною робочого дня, а не чимось складним і незрозумілим. Анастасія Шуплат Senior Training Program Manager Понад 10 років Анастасія створює освітні продукти в EdTech — і останні кілька років фокусується саме на штучному інтелекті в освіті. Вона сертифікована тренерка Google for Education, методистка й лекторка «Львівської політехніки», працює над ініціативами Google «ШІ для бізнесу» та «Академія ШІ для освітян». А ще розробляє освітні програми в Beetroot Academy та є методологинею проєктів за підтримки UNICEF, ПРООН, уряду Японії й UNight (Jägermeister).
Аніта Ярина Head of Legal та Compliance у Spendbase, Співзаснивниця 88 IP Legal Bureau Юристка, яка спеціалізується на технологіях та інтелектуальній власності: супроводжує IT-продукти, працює зі штучним інтелектом і захищає IP-права. Співзаснувала 88 IP Legal Bureau, читає лекції з NDA та юридичних аспектів IT на DOU, а в Київській школі економіки веде курс «AI Ethics, Regulation & Responsible Use» про глобальні підходи до регулювання ШІ. Долучається до публічних дискусій про регулювання штучного інтелекту в Україні, зокрема в межах ініціативи «Біла книга» Мінцифри. Максим Слободянюк Засновник MASC та DataBro.PRO Заснував школу та ком'юніті MASC, де навчають професії «автоматизатор маркетингу» — будувати бізнес-системи без коду за допомогою n8n, Zapier і Make. Усі програми розробляє особисто, з фокусом на практику: через MASC пройшло вже понад 1000 студентів, які тепер застосовують автоматизацію у своїй роботі. А ще Максим заснував агенцію DataBro — вона допомагає B2B-компаніям оптимізувати маркетинг та масштабуватися завдяки автоматизації й аналітиці.
Ольга Козуб AI та Robotics Legal Counsel у Міністерстві цифрової трансформації України Державна експертка Мінцифри, яка адаптує українське законодавство до європейських стандартів регулювання ШІ та робототехніки, зокрема до EU AI Act. Розробляє практичні рекомендації для держсектору та юристів щодо безпечного й етичного використання штучного інтелекту, а також бере участь в освітніх ініціативах і публічних дискусіях про розвиток AI-регулювання в Україні. Ольга Дьякова Співзасновниця Impact Force Співзасновниця та керівна директорка ГО Impact Force, з понад 20-річним досвідом у стратегічних комунікаціях і репутаційному менеджменті. Допомагає впроваджувати зміни в суспільних і бізнес-моделях. Паралельно є співзасновницею та візіонеркою Фонду Девіда Лінча у Східній Європі, який працює над ментальним здоров'ям і зниженням стресу через науково обґрунтовані практики.

Ментори

Денис Галіцин
Денис Галіцин

Head of Students Success Team у MASC

Денис керує командою підтримки студентів у Школі автоматизації MASC і має понад 4 роки досвіду в автоматизаціях та технічній підтримці AI-освіти. Впроваджує штучний інтелект у навчальні та робочі процеси — для аналізу даних, досліджень і оптимізації навчання. Впевнено працює з ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, NotebookLM, а також з платформами автоматизації Make, n8n і Zapier.

Марина Зеленська
Марина Зеленська

AI Automation Specialist та Chatbot Developer

Розробляє AI-автоматизації та чат-боти, співпрацює з міжнародними клієнтами на Upwork і впроваджує no-code рішення для автоматизації продажів та бізнес-комунікацій. Працює з Make, Zapier і ManyChat — будує інтегровані автоматизації, які знімають з команд рутину.

Надія Світлична
Надія Світлична

Marketing Automation та AI Expert

Надія допомагає бізнесам масштабувати продажі й покращувати взаємодію з клієнтами через штучний інтелект. Розробляє AI-агентів і чат-ботів для цілодобової підтримки в месенджерах, будує автоматизації в Make.com і Zapier, автоматизує контент-процеси та налаштовує CRM й API-інтеграції будь-якої складності.

Андрій Таніч
Андрій Таніч

AI та Automation Engineer

Розробляє чат-ботів, AI-агентів та рішення для автоматизації бізнес-процесів у продажах і клієнтській підтримці. Впроваджує AI-системи в прикладні проєкти та веде власну AI-лабораторію для тестування нових розробок. Окрім технічної роботи, менторить і викладає. Працює з Claude API, OpenAI API, а також n8n, Supabase, Langfuse, Qdrant, Redis і Docker.

Михайло Гловінський
Михайло Гловінський

No-Code Automation Developer

Михайло будує цифрові рішення без коду — чат-ботів, автоматизації та внутрішні системи для компаній. Спеціалізується на масштабованих автоматизаціях, які знімають операційне навантаження й підвищують ефективність бізнес-процесів. У роботі використовує Make.com, Zapier, Airtable, ManyChat, Voiceflow, OpenAI, Gemini та інші AI- і no-code інструменти.

Оксана Боднар
Оксана Боднар

Full-Stack Software Engineer у NovaPay

Оксана понад 4,5 роки будує масштабовані цифрові системи як Full-Stack розробниця у фінтех-компанії NovaPay. Паралельно навчається в SET University за напрямом Machine Learning та Cloud, заглиблюється в AI-системи й розвиває власні AI/ML проєкти на практичних кейсах.

Володимир Теперчук
Володимир Теперчук

Automation та AI Systems Engineer

Володимир пройшов поглиблену програму MASC Online School і тепер впроваджує AI-рішення та автоматизує робочі процеси за допомогою n8n, Make, Zapier, OpenAI API, Claude AI, Airtable, GoHighLevel і ManyChat. Уже реалізував понад 25 комерційних проєктів, які допомагають бізнесам суттєво скорочувати час на рутинні задачі.

Імплементатори та партнери:

Організатори

Як це було:

Поширені запитання