Generative AI Spring School
Коли:
з 11 по 16 березня 2024
Дедлайн реєстрації:
5 березня
Формат:
офлайн у Львові
Вартість:
донат 1000+ грн
Мета:
Залишатися на хвилі індустрії — must для ML-спеціалістів/-ок. Запрошуємо на Generative AI Spring School — занурення в світ мультимодальних систем.
Школа спрямована на вивчення генеративного штучного інтелекту в напрямках Computer Vision, NLP та Audio, детальне знайомство з поточним станом цих доменів. Отримані на лекціях знання закріпимо дводенним хакатоном, де буде можливість створити власне рішення на базі Generative AI.
Для ML-спеціалістів/-ок з досвідом від року, які
- працювали принаймні з одним доменом: NLP, CV, Signal Processing
- мають знання лінійної алгебри, ймовірності та статистики
- експериментували зі створенням власних ML-систем
- мають базові знання PyTorch або TensorFlow
Щоб взяти участь потрібно:
- зареєструватися
- отримати підтвердження на пошті та відправити донат за лінком, що там вказаний
- взяти із собою ноут
Що отримаєте:
- обмін знаннями та розбір реальних кейсів
- нетворкінг та спілкування з AI/ML-експерт(к)ами, які цікавляться роботою з LLM
- обговорення ключових трендів та челенджів сфери
- більш широке розуміння комерційного потенціалу LLMs
- розуміння топ-методів для вирішення проблем LLM-систем
- можливість ставити питання спікерам та отримувати відповіді
Лектори школи:
- Має спеціалізацію у NLP. Впроваджує Generative AI [LLM] у Edtech проект та проводить дослідження та експерименти повʼязані із Generative AI [LLM] у компанії.
- Research Fellow в Centre of Responsible AI у NYU та співавтор статті «The Possibility of Fairness: Revisiting the Impossibility Theorem in Practice».
- Студент магістерської програми з Data Science в УКУ. Асистент курсу «Основи програмування» в УКУ, де проводить лабораторні заняття для студентів бакалаврату.
- Юрій виступав на конференції UNLP з науковою статтею на тему: «Contextual Embeddings for Ukrainian: A Large Language Model Approach to Word Sense Disambiguation». Займався організацією та проведенням воркшопу Ukrainian Words Clarity with LLMs. Допомагав організовувати та створювати бакалаврський курсу по обробці аудіо в УКУ. Створив та провів курс The Basics of Artificial Intelligence для CDTO.
- Найбільше досвіду роботи має з табличними даними, текстами та аудіо. Також працював у сферах рітейлу, зеленої енергетики, автомотів, юридичних документів. Працює як і з більш класичними алгоритмами машинного навчання, так і LLM.
- Зараз навчається на PhD програмі «Інтелектуальні системи» в УКУ. Працює над покращенням репрезентації української мови за допомогою мультимодальних моделей.
- Викладала Python у CodeClub UA.
- В NLP спеціалізується на обробці тестових даних, аналізі текстів і роботі з різноманітними моделями машинного навчання які класифікують, кластеризують, векторизують тексти.
- Працює з великими мовними моделями (LLM). Впроваджувала машинне навчання для бізнес юз кейсу від ідеї до продакшн системи.
- Сфера інтересів/досліджень: LLMs, Рекомендаційні системи, Reinforcement Learning.
- Має дворічний досвід викладання в університеті лекцій та практик з курсів «Сигнали та спектри», «Обробка цифрових сигналів».
- Спеціалізується у ML Engineering. Займається розробкою функціональних частин продукту на базі машинного навчання, зокрема розробкою моделей нейронних мереж для обробки та генерації тексту, впровадженням та підтримкоб моделей та систем у продукт.
- Інтереси: обробка природної мови, обробка голосу зокрема розпізнавання мови та мовця, обробка цифрових сигналів, комп’ютерне бачення, робототехніка.
- Сфера досліджень: розробка системи виправлення граматичних помилок з використанням великих мовних моделей, розпізнавання мовця в середовищі з високим рівнем шуму, впровадження систем машинного навчання в вбудовані системи з низьким споживанням.
- Викладає курс «Рекомендаційні системи» для студентів магістратури факультету Прикладних наук УКУ.
- Зараз очолює ініціативи AI/ML у The Mom Project, зосереджуючись на розробці платформи AI та застосуванні машинного навчання в усій компанії.
- Спеціалізується на обробці природної мови, системах рекомендацій і цифровій обробці сигналів.
- Ю (Ніл) Чжан є доктором філософії на кафедрі електротехніки та комп’ютерної інженерії Рочестерського університету. Він отримав бакалаврську ступінь з автоматизації в Університеті електронних наук і технологій Китаю у 2019 році та ступінь магістра наук у 2021 році з електротехніки в Університеті Рочестера, Нью-Йорк.
- Дослідження Ніла зосереджені на прикладному машинному навчанні, зокрема на обробці мови та аудіо. Це включає виявлення аудіопідробок, просторового аудіо та аудіовізуальний аналіз. Його дослідницький внесок був представлений на престижних майданчиках, таких як ICASSP, WASPAA, Interspeech, SPL, TMM. Ніл отримав визнання завдяки Програмі висхідної зірки з обробки сигналів на ICASSP 2023 та Програмі стипендій для аспірантів Національного інституту юстиції
- Асистує та допомагає в розробці курсу Mathematical Methods of Machine Learning в УКУ, раніше асистував на курсі Algorithms & Data Structures в УКУ, навчається на 4 курсі бакалаврату в УКУ.
- Займається розробкою та покращенням алгоритмів для обробки зображень.
- Цікавиться Generative AI та обробкою і розумінням контенту з відео. Як дослідник в ML Lab UCU спільно з командою написав дві статті по Сегментації Відео, які були прийняті на престижні конференції (CVPRW2023, WACV2024). Тема дипломної роботи Ярослава теж пов’язана з розумінням відео та Generative AI.
Програма
FAQ:
-
Як взяти участь?
Заповніть форму та очікуйте підтвердження на пошті. Воно може загубитися у спамі, тож перевіряйте його теж.
Заповнити форму -
Участь платна?
І так, і ні. Щоб доєднатися офлайн, потрібно задонатити від 1000 грн до стипендіальних фондів у памʼять про загиблих Героїв зі спільноти УКУ. Донат потрібно відправляти після підтвердження участі на пошті.
-
Чи будуть учасники забезпечені житлом протягом навчання?
Опція проживання під час школи не передбачається.
-
Коли скидати донат?
Коли вашу заявку розглянули та ви отримали підтвердження, що пройшли відбір.
-
Можна взяти участь віддалено?
Для повноцінної взаємодії потрібно бути присутнім на події в Львові. На локації є укриття. Проте, доступ до прямих трансляцій та записів лекцій отримають всі бажаючі за донат від 200 грн <в цьому форматі не передбачені фідбек лекторів, хакатон та сертифікати>.
-
Коли починається та закінчується реєстрація?
Реєстрація триватиме з 15 лютого по 5 березня.
-
Яка мова події?
Українська.
-
Не знайшли питання, яке вас цікавить?
Пишіть на пошту: hi@aihouse.org.ua.