офлайн

Computer Vision Meetup

Коли:

31 липня, 18:00

Дедлайн реєстрації:

30 липня

Формат:

офлайн мітап у Києві

Вартість:

донат від 500 грн

pc

Про подію:

Computer Vision Meetup у Києві — це технічні доповіді від крутих спікерів, обмін знаннями та нетворкінг.

Разом зануримося у тему CV, а саме монокулярну оцінку глибини, виявлення та відстеження об’єктів у режимі реального часу для дронів за допомогою платформ NVIDIA Jetson, вбудовані vision-системи, оптимізацію нейронної мережі та роботу з реальними умовами. Let’s meet up!

Для кого:

  • CV-спеціаліст(к)и та AI/ML-інженер(к)и з 2+ роками досвіду
  • ML/DL-спеціаліст(к)и та ресьорчер(к)и
  • Бізнес та технічні консультанти, які працюють у сфері CV

Щоб взяти участь потрібно:

  • Зареєструватися
  • Отримати підтвердження на пошті та відправити донат за лінком, що там вказаний
  • Взяти ноут чи блокнот, куди будете записувати багато важливих інсайтів

Що отримаєте:

  • Обмін знаннями та розбір реальних кейсів
  • Нетворкінг та спілкування з експерт(к)ами, які цікавляться роботою з СV
  • Розуміння вбудованих систем бачення та знання платформи NVIDIA Jetson
  • Занурення у оцінку глибини для сцен та облич за допомогою одного зображення
  • Можливість ставити питання спікерам та отримувати відповіді

Лектори:

Ярослав Терещенко
Ярослав Терещенко

CV/ML engineer, CEO у AI Solutions Lab, CTO у FlightMind.AI

  • PhD прикладної математики. Викладає в КНУ ім. Тараса Шевченка на факультеті компʼютерних наук та кібернетики. Понад 10 років досвіду з CV/ML/DL.
  • Ярослав працював у Samsung, Amazon, Svitla Systems над проєктами, пов’язаними з: CV, NLP, embedded (OpenCL/ Оптимізація Cuda, NPU, DSP).
  • Спеціалізується на таких сферах: CV/ML/DL, генеративні моделі, представлення 3D сцен, сегментація та реконструкція, AR та VR, SLAM, NN оптимізація, методи оптимізації, тензорна декомпозиція, байєсовська парадигма, моделювання складних фізичних процесів.
Ростислав Цехмистро
Ростислав Цехмистро

ML Engineer у Skylum

  • 7 років займається науковим дослідженням зображень, їх властивостей та параметрів, має наукові роботи. Займається дослідженням та розробкою архітектур нейронних мереж, а також алгоритмів навчання. Отримує ступінь доктора філософії з компютерних наук в сфері машинного навчання. 
  • Має комерційний досвід роботи з нейронними мережами 4 роки, займається комерційною розробкою алгоримів обробки зображень близько 4х років. Науковий досвід в ML/CV близько 7 років.
  • Ростислав любить фотографувати. Досліджує різні види фото та їх параметри. Займається науковим дослідженням систем пошуку об’єктів.

Партнери:

Програма

18:00 — 18:30
Реєстрація, нетворкінг, welcome drinks

18:40 — 19:10
Оцінка глибини для сцен та облич за допомогою одного зображення
Доповідь присвячено визначенню глибини сцени, а також облич, за допомогою одного зображення. Проблематикою теми є вибір потрібної архітектури, а також вибір набору даних, що використовується для навчання. Величку частину роботи присвячено генеруванню даних для навчання, їх досліджень та препроцесінгу, адже це є однією з головних умов високої точності нейронної мережі. Також будуть розглянуті різні типи архітектур, які були досліджені в процесі роботи над задачею. Наприкінці буде представлено приклади роботи отриманої нейронної мережі.

Ростислав Цехмистро

19:10 — 19:40
Відстеження об’єктів у реальному часі для дронів
Занурюйтеся у проєкт, що зосереджений на розробці алгоритмів виявлення та відстеження об’єктів у реальному часі, спеціально розроблених для дронів, що працюють у динамічному середовищі, з особливим наголосом на інтеграції з платформами NVIDIA Jetson. Основною метою є розробка та впровадження вбудованої системи бачення, яка дозволяє дронам тосно виявляти та відстежувати об’єкти, зберігаючи при цьому низьке енергоспоживання та забезпечуючи високу обчислювальну ефективність.

Ярослав Терещенко

19:40 — 21:00
Нетворкінг, snacks & drinks

FAQ:

Меню
Приєднатися
En