офлайн

AI Signal & Vision Meetup

Коли

16 жовтня, 19:00

Де

Київ

Формат

Офлайн

Вартість

Донат від 500 грн на БО «Реактивна Пошта»

pc

Про мітап

Разом із Державним університетом «Київський авіаційний інститут» запускаємо AI Signal & Vision Meetup — технічну подію для тих, хто працює там, де зустрічаються аудіообробка, Computer Vision і генеративні моделі.

Ми не будемо зачіпати теоретичні питання, в програмі мітапу тільки практичні знання: як оптимізувати моделі під edge-девайси, будувати production-ready системи та застосовувати AI у реальних задачах — від екоакустики до виявлення об’єктів.

Спікери поділяться кейсами з власного досвіду й покажуть, як інженерні рішення можуть перетворюватися на нові продукти з подвійним потенціалом — і для науки, і для бізнесу.

Для кого:

  • Інженери у Signal Processing, Computer Vision, Embedded AI та Machine Learning із досвідом від 5 років.

Щоб взяти участь:

  • Заповніть [реєстраційну форму]
  • Після нашого підтвердження задонатьте від 500 грн на БО «Реактивна Пошта»

Що отримаєте:

  • Розуміння основ аудіокласифікації та її практичних застосувань
  • Знання, як генеративні моделі допомагають збагачувати дані для навчання
  • Уявлення про майбутні напрямки досліджень у сфері аудіо та комп’ютерного зору
  • Огляд еволюції AI-обчислень і сучасного ринку GPU
  • Чітке розуміння різниці між inference у хмарі та на edge-пристроях
  • Практичні поради з оптимізації моделей під конкретне обладнання

Спікери

Володимир Сидорський
Володимир Сидорський

Senior Computer Vision Engineer in Better Medicine, Kaggle Competitions GrandMaster, співзасновник Zvook, Deep Learning Consultant у Mantis Analytics

У Zvook, Володимир розробляє системи для виявлення звукових сигналів у реальному часі. Паралельно він працює Senior Computer Vision Engineer у Better Medicine, застосовуючи deep learning у медицині. Володимир — гросмейстер Kaggle, призер BirdCLEF 2025 та автор Best Paper на CLEF. Має досвід менторства, керування ML-командами та працює над PhD із системного аналізу.

Ігор Бабін
Ігор Бабін

Machine Learning Engineer, лектор в УКУ

Має понад 6 років досвіду у Сomputer Vision та Deep Learning. Автор наукових публікацій у сфері генеративних моделей і глибинного навчання. Викладає курс з Computer Vision в рамках <Generative AI> в УКУ, де також менторить студентські та дослідницькі проєкти. Має практичний досвід створення та впровадження production-ready CV-рішень як у хмарі, так і на edge-девайсах.

Партнери

Державний університет «Київський авіаційний інститут»

Програма

Реєстрація
18:30 – 19:00

AI Inference: Cloud VS Edge
19:05 – 19:45
Ігор Бабін

Обговоримо, як розвивались обчислення у сфері штучного інтелекту, яку роль відіграли хмарні технології та масштабний інференс, чим сьогодні вирізняються потужні GPU та їх ефективність. Також зосередимось на інференсі «на периферії» — з огляду на приватність, вартість та офлайн-можливості, на спеціалізованому обладнанні й нейронних процесорах, а ще на тому, як робити моделі більш оптимізованими для конкретних умов.

Технічна пауза
19:45 – 20:00

AI for Sound: Audio Classification in Safety and Bioacoustics
20:00 – 20:45
Володимир Сидорський

Розберемося, що таке класифікація та виявлення аудіо, як системи зі штучним інтелектом допомагають розпізнавати повітряні об’єкти, навіщо аудіоаналіз потрібен для визначення видів птахів, як генеративні моделі можуть розширювати дані, а також які перспективи й цікаві напрямки досліджень чекають у майбутньому.

Нетворкінг та бар
20:45 – 21:30

Поширені запитання

Меню
Приєднатися
En