AI HOUSE Camp 2023
Коли:
з 11 по 15 вересня
Де:
Львів, УКУ
Дедлайн реєстрації:
28 серпня
Вартість:
вільний донат від 1000 грн
Мета
Ми обʼєднаємо AI\ML-інженерів, дослідників та ентузіастів, щоб створити нові рішення у сфері Generative AI, дослідити величезний потенціал технології та реалізувати ідеї, що формуватимуть майбутнє.
Для кого?
- ML-інженерів, продакт-менеджерів, Data Science- та інших спеціалістів, які займаються або захоплюються ШІ
- Для тих, хто має ідею продукту в галузі Generative AI
- Для тих, хто вже працює над власним стартапом у цій галузі й хоче його покращити або допрацювати
Щоб взяти участь потрібно:
- Зареєструватися
- Захопити свій ноут
Чого очікувати?
- Ви будете реалізовувати власні ідеї та рішення в сфері Generative AI разом з командою, вашою уявою, творчістю та знаннями
- У команді — до 5 людей, кожна — працюватиме та розвиватиме одну конкретну ідею
- Ви можете зареєструватися з командою колег та однодумців, а можете — заметчитися з тіммейтами вже на самому кемпі
- Ментор-помічник допомагатиме та направлятиме кожну команду
- Команди, що покажуть себе найкраще, отримають призи від партнерів. А найуспішніші ідеї будуть розглянуті технологічною компанією Roosh для подальшого інвестування та масштабування
Беремо на себе
- 3-разове харчування, постійні перекуси та снеки,
- проживання у готелі на території УКУ,
- підтримку протягом всіх днів табору,
- сюрпризи та активності, про які ви дізнаєтесь на локації.
(**Самостійно доведеться сплатити за дорогу до Львова, якщо ви не там)
Люди, які допомагатимуть вам протягом табору:
- PhD прикладної математики. Викладає в КНУ ім. Тараса Шевченка на факультеті компʼютерних наук та кібернетики. Понад 10 років досвіду з CV/ML/DL.
- Ярослав працював у Samsung, Amazon, Svitla Systems над проєктами, пов’язаними з: CV, NLP, embedded (OpenCL/ Оптимізація Cuda, NPU, DSP).
- Спеціалізується на таких сферах: CV/ML/DL, генеративні моделі, представлення 3D сцен, сегментація та реконструкція, AR та VR, SLAM, NN оптимізація, методи оптимізації, тензорна декомпозиція, байєсовська парадигма, моделювання складних фізичних процесів.
- Юрій працює в ZibraAI — стартапі, що розробляє технології на основі Generative AI, які допомагають створювати візуальні ефекти та генерувати 3D-контент.
- Працював Computer Vision Research Engineer в DressX і Data Scientist в Eleks.
- Юрій викладає в УКУ та читає лекції про практичний Computer Vision та Machine Learning.
- Data Scientist y SoftServe із спеціалізацією у NLP. Впроваджує Generative AI (LLM) у Edtech проект та проводить дослідження та експерименти повʼязані із Generative AI (LLM) у компанії;
- Research Fellow в Centre of Responsible AI at NYU та співавтор статті «The Possibility of Fairness: Revisiting the Impossibility Theorem in Practice»;
- Студент магістерської програми з Data Science в УКУ;
- Асистент курс «Основи програмування» в УКУ, де проводить лабораторні заняття для студентів бакалаврату.
- PhD, CEO у DevRain, CTO у DonorUA,
- Архітектор програмного забезпечення з понад 18-річним досвідом роботи в ІТ, експерт зі штучного інтелекту,
- Автор курсу «Введення в навчальний курс ChatGPT» на Prometheus,
- Провів понад 50 вебінарів, семінарів, тренінгів протягом 2023 року з генеративного ШІ, ChatGPT, Midjourney тощо.
Люди, які будуть оцінювати фінальні проєкти
- Протягом останніх десяти років Олесь активно досліджував і розробляв системи комп’ютерного зору та обробки природної мови. Із 2018 року він працює над технологіями ML/AI у Reface.
- Має значний досвід в обробці відео із використанням методів глибокого навчання для виявлення об’єктів та дiй, прогнозування карт глибини зображень, семантичної сегментації та генерації субтитрів до зображень i відео для кіностудій Голлівуду. Разом із VideoGorillas працював над системою 4х покращення якості відео та автоматизацією відновлення останнього фільму Орсона Уелса спільно з Netflix.
- Як лідер ML-команди в Reface Олесь розробив і впровадив технологію заміни облич для фотографій, GIF та відео за допомогою унікальної універсальної нейромережі. Станом на 2023 рік було розроблено понад 10 технологій синтетичних медіа, включно з lipsync та анімацією облич. Використовуючи власні технології та відкриті рішення, його команда нині зосереджена на розробці доступних інструментів, які дозволять кожному створювати приголомшливий контент.
- Investment analyst у Roosh Ventures – українському early-stage венчурному фонді, який зосереджується на ринках Європи та США. Окрім інвестицій, фонд допомогає стартапам у впровадженні AI/ML, пошуку технічних спеціалістів і фандрейзингу. За 3 роки команда встигла укласти понад 40 угод, серед яких значна кількість ко-інвестицій з такими топовими фондами, як Sequoia, Andreessen Horowitz та Accel.
- Анна має 2 роки досвіду у венчурних інвестиціях. Її досвід охоплює всі процеси: пошук стартапів, повний процес due diligence, та підтримка портфельних компаній. Проаналізувала понад 400 пітч-деків та провела повний due diligence 5 портфельних компаній.
- Анна фокусується на ринках FinTech і HealthTech. Обрані інвестиції: Alma, Rollstack, Yours, Vitract.
- Співзасновник та Head of R&D в Zibra AI – українському глибокотехнологічному стартапі, який робить розробку 3D-контенту простішою за допомогою Generative AI.
- Має понад 5 років досвіду глибокого навчання, більшість з яких у сфері генеративного ШІ.
- Займається стисненням та має 2 патенти, що очікують на розгляд у сфері методів стиснення поля на основі ML.
- Олексій Ігнатенко – науковий співробітник і професор з великим досвідом роботи в галузі комп’ютерних наук. Протягом усієї своєї кар’єри Олексій зосереджувався на таких сферах, як математичне моделювання, теорія ігор, машинне навчання, мультиагентні системи та алгоритми.
- Олексій надає свої знання в теорії алгоритмічних ігор, NLP, моделях складних систем і машинному навчанні. Він також мав великий досвід викладання у провідних університетах, таких як Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», Києво-Могилянська академія та Київський академічний університет.
- Він є членом організаційного комітету семінару з обробки української природної мови (UNLP). Цей воркшоп спрямований на розвиток сфери НЛП та розробку передових методів машинного навчання спеціально для української мови.
- Його роботи були відзначені різними нагородами, зокрема Премією Верховної Ради України для молодих вчених 2014 року.
Програма:
Партнери
Головний партнер
Партнери
Як це було
AI HOUSE CAMP 2023 був плідним на технологічні ідеї та спрацьовані команди амбітних спеціалістів/ок. Переможцем цьогорічного кемпу стала команда стартапу Hearify. Цікавий факт: ребята зустрілися та познайомилися на наших ініціативах. Пишаємося об’єднувати такі таланти!
FAQ
-
Як взяти участь?
Заповніть форму та очікуйте підтвердження на пошті. Воно може загубитися у спамі, тож перевіряйте його теж.
Зареєструватись -
Участь платна?
І так, і ні. Щоб доєднатися, потрібно задонатити від 1000 грн у благодійний фонд «Реактивна пошта». Донат потрібно відправляти після підтвердження участі на пошті.
-
Коли скидати донат?
Коли вашу заявку розглянули та ви отримали підтвердження, що пройшли відбір.
-
Де проживатимуть учасники/ці?
Учасники/ці події будуть жити в готелі UCU INN, який знаходиться на території УКУ.
По дві людини в одному номері. А щоб всім було комфортно, ми врахуємо гендерні особливості.
-
Чи треба оплачувати готель?
Ні, ваше проживання ми беремо на себе.
-
Можна взяти участь віддалено?
На жаль, ні. Для повноцінної взаємодії потрібно бути присутнім у Львові всі 5 днів.
-
Які критерії відбору?
До участі ми запросимо тих учасників(-ць), які матимуть найрелевантніші мотиваційні листи, досвід та ідеї. Гуд лак.
-
Коли закінчується реєстрація?
Реєстрація триватиме до 28 серпня.
-
А якщо я цікавлюся ШІ, але не маю технічних знань — можна взяти участь?
Так. Круто, якщо в команді будуть різнопрофільні спеціалісти, наприклад: ML-інженер, спеціаліст з маркетингу, менеджер проєктів тощо. Проте, всім необхідно цікавитися та мати знання у сфері GenAI.
-
Не знайшли питання, яке вас цікавить?
Пишіть на пошту: hi@aihouse.org.ua.