офлайн

LLM Systems Meetup

Коли

14 серпня, 19:00

Де

Львів

Формат

Офлайн

Вартість

Донат від 500 грн на збір на Sigma Software Unity Fund

pc

Про мітап

Будуєте ШІ‑рішення і хочете глибше зрозуміти, як працюють великі мовні моделі? 

Разом із Sigma Software University ми організовуємо мітап для інженерів, які працюють із LLM, GenAI та архітектурою ШІ‑систем. Поговоримо про те, як проєктувати рішення, що витримують стрімкі зміни технологій, і як уникати пасток при впровадженні моделей у продакшн.

Окремо розберемо підготовку даних для LLM та реальні пайплайни створення корпусів для навчання. Панелісти поділяться практичними кейсами та інсайтами з індустрії, які можна застосувати у своїх проєктах.

Це можливість обговорити виклики з колегами, які щодня працюють над LLM та GenAI, і отримати знання, що допоможуть будувати стійкі до змін системи.

Для кого:

  • Data Scientists, MLOps та ML-інженери/-ки з досвідом роботи 3–5+ років
  • Архітектори/-ки ШІ-систем з фокусом на LLMs та GenAI рішеннях

Щоб взяти участь:

  • Заповніть [реєстраційну форму]
  • Дочекайтеся підтвердження
  • Після підтвердження — надішліть донат від ₴500 у Sigma Software Unity Fund

Що отримаєте:

  • Обговорення практик підготовки даних для LLM, архітектурних рішень та викликів впровадження GenAI у продакшн
  • Нетворкінг із досвідченими інженерами в галузі Machine Learning, MLOps та ШІ‑систем
  • Живу дискусію про розробку, масштабування та інтеграцію LLM у реальні продукти
  • Можливість поставити питання експертам і почути інсайти зсередини індустрії LLM та GenAI

Спікери

Богдан Матвіїв
Богдан Матвіїв

Senior Machine Learning Engineer в Sigma Software, ментор в Sigma Software University

6 років досвіду у сфері ML. Допомагає Sigma Software розвивати AI-компетенції, впроваджуючи нові інструменти та підходи. Має досвід роботи в доменах legaltech, telecom, ad tech, зокрема в розробці чат-ботів, обробці документів та створенні баз знань. Активно займається менторством та організацією інтернатур в освітній платформі компанії Sigma Software University.

Юрій Панів
Юрій Панів

Data Scientist в Nortal, PhD студент в УКУ

Має досвід роботи у сфері Data Science: від державних ініціатив у галузі охорони здоров’я до впровадження рекомендаційних систем та аналізу даних у ритейлі й фінансах. Юрій активно долучається до проєктів з відкритим кодом: розробляє моделі синтезу мовлення <Text-to-Speech> та розпізнавання мовлення <Speech Recognition> з фокусом на малоресурсних мовах <українська та кримськотатарська>, а також моделі генерації тексту й питально-відповідні системи.

Як це було?

Поширені запитання

Меню
Приєднатися
En