Kaggle Competition

Disinformation Detection Сhallenge

Коли:

17-19 листопада 2023

Дедлайн реєстрації:

13 листопада

Формат:

oнлайн + фінальна зустріч у Києві

Вартість:

безоплатно

pc

Мета:

Разом зі стартапом Mantis Analytics, який займається моніторингом інфополя на базі ШІ для ризик-менеджменту, обʼєднуємо активну українську AI-спільноту. Щоб разом знайти та розробити AI-рішення, які допоможуть українським медіа, фактчекерам та публічним діячам протидіяти дезінформації та шкідливій інформації в цифровому інфопросторі.

Для кого:

  • Для всіх, хто цікавиться Data Science
  • Студентів та Junior/Middle/Senior спеціалістів у сфері ML/DL/DS
  • Маст: знання Python та NLP на рівні beginner+

Щоб взяти участь потрібно:

  • Зареєструватися
  • Ноут
  • Мати акаунт на Kaggle platform

Чого очікувати:

  • 3 дні для вирішення фінальної задачі — створити модель, яка виявлятиме потенційну дезінформацію. Платформа проведення челенджу — Kaggle.
  • На подію можна приєднатися готовими командами, а можна знайти свою команду вже на платформі. Рекомендований розмір команди — 3-4 людини
  • Ментори допоможуть учасникам, якщо виникнуть незрозумілі моменти стосовно задачі. Саме рішення доведеться шукати самостійно з командою.
  • Учасники отримають технічні рекомендації щодо збору даних від стартапу Mantis Analytics.
  • Команди з найуспішнішими рішеннями отримають можливість розвивати та масштабувати свої ідеї після події разом із Mantis Analytics. А команда переможців отримає призи від AI HOUSE та партнерів.

Хто буде оцінювати учасників:

Максим Терещенко
Максим Терещенко

Співзасновник та CEO Mantis Analytics

  • Експерт із когнітивної безпеки та виявлення дезінформації, очолює AI-платформу, що у реальному часі визначає шкідливі наративи та онлайн-маніпуляції.
  • Понад 15 років створює масштабні AI/ML та data-intelligence системи, має глибоку експертизу у моделях класифікації, дата-платформах та прикладному машинному навчанні.
  • Досвідчений ментор і оцінювач AI-проєктів, суддя численних хакатонів і технічних змагань, присвячених AI, аналітиці та реальним ML-кейсам.
Остап Вихопень
Остап Вихопень

Співзасновник та CTO Mantis Analytics

  • Магістр з адміністрування та менеджменту у сфері комп’ютерних/інформаційних технологій Львівської бізнес-школи УКУ.
  • Співзасновник та CTO Mantis Analytics, архітектор AI-native платформи для моніторингу інцидентів з багатьох джерел, narrative intelligence та симулятивної підтримки ухвалення рішень.
  • Працював керівником критично важливих програм із даних, ML та аналітики у Deutsche Bank, Citi Group та Nelnet, де відповідав за створення платформ, якими користуються мільйони.

Хто буде менторити учасників:

Володимир Сидорський
Володимир Сидорський

R&D Lead в Respeecher, ML Lead в Mantis Analytics та Zvook

  • Володимир — R&D Lead в Respeecher, українському стартапі, який створює голоси ШІ для Голлівуду.
  • Має звання гросмейстера змагань Kaggle, входить до топ-50 рейтингу Kaggle Competition Ranking.
  • Використовує свій досвід ML Lead у двох стартапах: Zvook, що спеціалізується на виявленні звуку ракет, і Mantis Analytics, що спеціалізується на аналізі інформації за допомогою ШІ.
  • Викладає в КПІ на факультеті прикладного системного аналізу.
Олег Ярошевський
Олег Ярошевський

Kaggle Grandmaster, ML Engineer в Mantis Analytics

  • Протягом останніх 10+ років Олег працював як Data Scientist, ML Engineer і Team Lead у різних стартапах і продуктах на ранніх стадіях.
  • Основна сфера досліджень Олега – NLP з Deep Learning.
  • Олег досяг рівня гросмейстера Kaggle Competitions з найвищим рангом у топ-20.
  • Може допомогти з NLP, використовуючи Deep Learning. 
Вʼячеслав Клімков
Вʼячеслав Клімков

Applied Research Scientist у Grammarly

  • Вʼячеслав фокусується на завданнях, які спрямовані на допомогу в написанні текстів із використанням ML-інструментів.
  • Досліджує великі мовні моделі та їхнє використання для генерування   мови та мовлення.
  • Може допомогти з прототипуванням, застосуванням LLM.
Роман Кислий
Роман Кислий

Applied Data Scientist в Visa, ведучий AI HOUSE Podcast

  • Роман — Data Scientist із 6-річним досвідом роботи в різних сферах, переважно NLP.
  • Викладає у КПІ.
  • Ведучий AI HOUSE podcast.
  • Може допомогти з NLP, LLM, parsing та збором даних.
Олесь Добосевич
Олесь Добосевич

Виконавчий декан факультету Прикладних Наук УКУ

  • Олесь вже два роки є співголовою Лабораторії машинного навчання.
  • За цей період встиг поспівпрацювати з Eleks, SoftServe і Facebook у спільній дослідницькій роботі.
  • Результати проєктів були представлені на найпрестижніших конференціях з комп’ютерного зору та машинного навчання (CVPR, WACV, AIME).
  • Може допомогти з LLM, vector representation, Computer Vision.
Вікторія Скорік
Вікторія Скорік

NLP/CV Engineer в Mantis Analytics

  • Вікторія розробляє систему виявлення дезінформації з Mantis Analytics. 
  • Має досвід та компетенції у таких галузях та спеціалізаціях: етичний AI, збір і генерація нових даних, NLP, Deep Learning, ML, Feature Engineering.
Олександр Зарічковий
Олександр Зарічковий

Head of Research у SQUAD

  • Kaggle Competition Майстер
  • Має 6 років досвіду вирішення комерційних завдань в області Computer Vision. Знає, як впроваджувати рішення як на Cloud, так і на Edge платформах з обмеженими обчислювальними можливостями.
  • Відповідає за повний життєвий цикл розробки CV/ML рішень для сучасних систем безпеки розумного дому та IoT.
  • Займається коучингом та допомагає членам команди у кар’єрному й професійному зростанні.
Ігор Крашений
Ігор Крашений

Research Engineer у SQUAD

  • Має більш ніж 10 років досвіду, як дослідник в різних стартапах, консалтингових компаніях і продуктах з фокусом на компʼютерний зір.
  • Наразі активно досліджує текстово-візуальні моделі.
  • Ігор є регулярним учасником Kaggle із рейтингом Kaggle Master.
  • Може допомогти з NLP, використовуючи Deep Learning.
Флоріан Барбаро
Флоріан Барбаро

Засновник та CEO UncovAI

  • Флоріан отримав докторський ступінь в галузі прикладної математики та обробки природної мови в Паризькому університеті Пантеон-Сорбонна.
  • Працював в Національному інституті здоров’я (США) та вивчав дезінформацію щодо COVID.
  • Опублікував статті на конференції World Wide Web, в яких запропонував рішення для боротьби з російською пропагандою.
  • Заснував UncovAI — інструмент, який виявляє тексти, згенеровані штучним інтелектом.

Наші друзі та партнери:

FAQ:

Меню
Приєднатися
En